课程

课程介绍

本培训是企业数字化、智能化、数据中台时代数据资产运营与企业数字化转型最佳实践。

培训对象

包括信息化部门、外包团队代表、企业核心业务部门负责人或骨干、企业中高层领导等对企业数据资产开发、加工、利用整体关注的人群,诸如企业CIO、信息部门负责人、主管、关键数字化业务部门负责人和主管。

课程收益

了解与掌握企业数据资产发展现状;
了解与掌握如何应对数据散、体系弱;
了解与掌握如何建设企业级数据资产管理体系;
了解与掌握如何建设完备型企业级数据组织架构;
了解与掌握如何定期评估企业级数据资产质量;
了解与掌握如何发展数据资产运营之数据架构蓝图规划;
了解与掌握如何发展数据资产运营之数据中台蓝图规划;
了解与掌握如何发展数据资产运营之指标驱动建设与实现;
了解与掌握如何发展数据资产运营之流程驱动建设与实现;
了解与掌握如何发展数据资产运营之流通运营建设实现。

知识概要

-- 企业数据资产发展现状;
-- 如何应对数据散、体系弱,从案例说起;
-- 如何建设企业级数据资产管理体系;
-- 如何建设完备型企业级数据组织架构;
-- 如何定期评估企业级数据资产质量;
-- 如何发展数据资产运营之数据架构蓝图规划;
-- 如何发展数据资产运营之数据中台蓝图规划;
-- 如何发展数据资产运营之指标驱动建设与实现;
-- 如何发展数据资产运营之流程驱动建设与实现;
-- 如何发展数据资产运营之流通运营建设实现。

课程大纲

模块

学习内容

第一天AM

企业数据资产发展现状

企业数字化转型及智能化需求

高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权

数据分布散-企业的数据资源散落在多个业务系统

数据标准散-数据标准不统一,数据孤岛普遍存在

数据质量差-标准缺失、数据录入不规范导致数据质量差

安全意识弱-数据安全意识不够、安全防护不足

资产评估难:而且数据的价值难以评估,数据服务缺乏合规性

从传统数据管理向数据能力成熟度的发展过程

如何应对数据散、体系弱,从案例说起

典型中央企业数据资产建设内容和最佳实践

离散型数据资产分布现状

集团数字化转型的发展布局

体系化数据资产建设的发展布局

促进企业管理向运营管控的升级

自足数据贯通促进产业协同升级

如何建设企业级数据资产管理体系

企业数据资产管理概述

数据资产管理原则

数据资产管理面临的挑战

数据资产管理战略下数据管理框架

数据资产管理的主要内容

数据资产管理实施过程步骤,包括统筹规划、管理实施、稽核评估、流通运营

数据资产管理成功要素

第一天PM

如何建设完备型企业级数据组织架构

数据组织的总体治理架构,包括数据决策、数据管理、数据执行角色定位

数据组织的总体治理类型,包括自治型、统治型、共治型组织

数据组织的管控能力与实施遵从性的总体设计

企业级大数据中心的组织运作与向敏捷研发转型

数据信托与企业级数据服务运营商组织建设

沙盘:推演数据组织架构和变革愿景

如何定期评估企业级数据资产质量

数据质量评估标准框架DQAF

实施数据质量评估工程实践

参考DQAF确定数据质量评估目标

制订数据质量评估指标体系

实施数据质量评估数据采集

开展数据质量评估数据分析

形成数据质量评估分析报告

提交数据质量专项提升建议

沙盘:如何建立周期型或事件驱动的数据质量评估体系

第二天AM

如何发展数据资产运营之数据架构蓝图规划

企业架构(EA)基本理论

企业架构最佳实践

企业级数据架构概述

企业级数据架构最佳实践

重要前置——发展基于业务数字化的数据资产化

定义数据服务规划视图,依托数据驱动构建数据服务蓝图

数据主题规划视图,围绕业务域划分,基于生产者视角盘点未来需要生产、沉淀的数据资产蓝图

基于层次分析法,分析公共支撑主数据、动态衍生业务数据、数据服务的综合数据的层级依赖关系

数据资产分布视图,基于数据生产的归口分布,明确数据的生产者归属,梳理数据域的数据分布关系

数据运营管理视图,依托数据生产、聚合、存储、分析、服务、利用,构建完整数据供应链的蓝图

沙盘:典型企业如何开展数据架构顶层设计

如何发展数据资产运营之数据中台蓝图规划

企业级数据中台建设的典型需求

构建统一数据中台应具备的原则

数据中台总体架构规划

数据中台速赢实施规划

沙盘:发展数据中台建设的原则与保障

第二天PM

如何发展数据资产运营之指标驱动建设与实现

面向数据运营利用、构建全局统一的指标架构

指标架构梳理方法OKR法则

指标架构与数据运营的可视化原型法

面向指标体系的数据运营七步法

沙盘:结合案例公司经营计划分解设计指标架构

如何发展数据资产运营之流程驱动建设与实现

基于价值链的业务能力需求识别

面向业务能力的业务能力组件模型

端到端价值流流程设计的方法

基于端到端价值流识别数据需求,分析数据断堵散的业务场景

设计用数赋智的数据服务,包括数据驱动的流程集成、流程简约化、流程自动化、流程智能化

识别数据来源与数据盘点

数据磋商与数据仲裁

构建数据服务与实施目标导向数据治理

发布数据服务与数据服务目录管理

数据服务应用与跟踪

沙盘:结合案例公司经济管理视角下开发数据服务

如何发展数据资产运营之流通运营建设实现

数据资产如何流通,平台级数据资产流通建设、运营级数据资产流通建设、卓越级数据资产流通建设

企业级数据要素化流通路径设计与愿景规划

未来企业数据要素化发展的主要趋势

沙盘:企业级数据资产流通案例与研讨

认证过程

无认证考试

开班信息

暂无开班信息