课程

课程介绍

        2023年4月25日国资委的《关于构建国资央企大数据体系指导意见》,以建设“智慧国资、数字央企”为导向,以全面增强数据汇聚共享、综合分析应用和全生命周期安全保护能力为核心,以国资监管数据全面融合汇聚和共享开放为切入点,着力消除“信息孤岛”和“数据烟囱”,提升数据治理和应用水平,带动数据供应链产业链价值链高效协同,加快培育数据要素市场和数字新业务新模式,更好地服务国资央企改革发展监管和党的建设,助力以数据为关键要素的数字经济发展和数字中国建设。
        2023年8月21日由财政部会计司正式发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,暂行规定主要围绕数据资源是否可以作为资产入表,数据资源及相关交易如何进行会计处理,如何在财务报表中列示,以及需要做出何等程度的披露等方面进行规范。该规定自2024年1月1日开始施行。然而随着信息技术的发展,目前在大数据平台建设方面存在数据定义不规范、数据血缘关系不清晰、数据冲突、数据质量不高等问题和不足,亟需加快解决和完善。

培训对象

数据平台部门负责人、开发技术人员、企业管理人员、数据owner。

课程收益

了解数据管理工具现状及发展趋势;
学会构想数据治理蓝图、方法论和路线图相匹配;
了解企业级大数据管理平台架构及案例;
获得数据平台实施路径及建议;
了解标杆企业的成功案例,引入到数据平台建设工作中,事半功倍。

知识概要

-- 数据处理技术的发展趋势与挑战;
-- 企业级数据架构设计及案例;
-- 数据湖的存储架构体系;
-- 湖仓一体化企业级数据湖管理平台架构及案例;
-- 数据湖平台实施路径及建议。

课程大纲

模块

学习内容

第一天

数据处理技术的发展趋势与挑战

数据时代-数据的变迁

数据存储面临的挑战

数据架构演变及发展趋势

企业级数据架构设计及案例

数据架构相关基本概念及数据治理中作用

数据架构、数据建模和设计

企业级数据建模的方法和步骤

数据仓库架构设计、建模及建设规范实践

数据湖的存储架构体系

数据存储与操作

数据库、数据仓库、数据湖、数据中台架构演变过程

数据湖的特点与架构体系

第二天

湖仓一体化企业级数据湖管理平台架构及案例

技术架构体系(技术平台、人工智能平台)

数据治理工具的功能架构及案例

湖仓一体化数据湖平台工具(采集、存储、计算、服务,开发管理)

外部数据管理(外部数据接入、存储及共享管理)

数据资产管理(数据资产的盘点、注册、加工、评估及运营管理)

典型数据治理应用场景(营销赋能、风控赋能、决策赋能、运营赋能及监管赋能)

大数据平台典型案例介绍

数据湖平台实施路径及建议

实施方法、步骤及难点分析

相关启示和建议

讨论和答疑

认证过程

无认证考试

开班信息

暂无开班信息