第一天

理解大模型/deepSeek和提示词工程

AIGC基本概念、原理

大语言模型基本概念和通用大模型简洁

Transformer架构解读

提示词指令工程

DeepSeek模型简洁和优势

DeepSeek三种模式

DeepSeek-R1使用

DeepSeek创新点

DeepSeek核心技术:架构和训练方法

DeepSeek-R1提示词使用原则

编写DeepSeek提示词的五点共识和八大技巧

Prompt工程防攻击

企业如何选择大模型建设

企业大模型建设路径的决策框架

什么是大模型开发

大模型开发整体框架流程

第二天

DeepSeek本地部署和Dify智能体和工作流应用开发

Ollama简介、安装和常用参数配置

Ollama部署deepSeek

使用ChatBox应用本地deepSeek

认识和注册Dify

本地安装部署Dify

管理和配置大模型：DeepSeek、智谱清言、通义千问

搭建聊天助手-面试助手

聊天机器人的基础配置

为智能体添加技能（理解插件）

创建旅游达人智能体

创建文生图绘画智能体

创建和管理知识库

为智能体添加知识库（理解AIGC增加检索生成）

知识库的检索和召回

案例：搭建业务咨询服务机器人

创建文本生成型应用

什么是工作流，对话流

理解工作流中数据类型和变量定义

理解分支结构 if

理解 if else if多路分支结构

案例实战：输入成绩，判断等级

理解循环—迭代节点

案例演示：将对话翻译成多门语言

第三天

深入工作流应用开发

使用代码节点

本地部署Dify调用Llama 3.1和OpenAI创建聊天机器人与知识库

本地部署Dify调用DeepSeek实现工作流

强大的jinjia2模板转换

识别用户意图：问题分类器

案例实战：客户咨询分类

使用http节点和参数提取节点

案例实战：实现汇率兑换机器人

Dify工作流中使用知识库

案例实战：基于本地知识库的客服机器人

多模态使用和文件读取

案例实战：实现PDF发票识别并录入表格

案例实战：图片理解车牌识别

图像流：案例实战=创建海报背景图

工作流中使用知识库：案例实战-米家扫地机器人客服(图文回复)

案例实战：长篇文章生成

Dify自定义工具：实现国家代码查询和汇率兑换

基于API调用Dify应用

案例实战：基于DifyApi使用Python实现聊天机器人